xAPI a budoucnost datového sledování v e-learningu

(aneb proč už nestačí vědět jen to, jestli si uživatel pustil kurz a prošel testem)

Svět e-learningu se dlouhá léta opíral o SCORM (Sharable Content Object Reference Model), který firmám stačil k tomu, aby poznaly, zda jejich zaměstnanci dokončili kurz a jak dopadli v testech. Pro běžné online školení je to sice funkční, ale doba jde dál. Vzdělávání se už neodehrává jen v klasických kurzech a prohlížeči. Čím dál častěji využíváme mobilní aplikace, virtuální reality, webináře nebo microlearningové platformy. A právě pro zachycení toho všeho vzniklo xAPI (dříve známé jako Tin Can API). V tomto článku se podíváme, co xAPI umí, proč přesahuje možnosti SCORMu a jak může formovat budoucnost firemního e-learningu.

Proč se SCORM ukazuje jako nedostatečný

SCORM svého času znamenal revoluci – konečně jsme mohli přenášet kurzy mezi různými LMS, sledovat procento dokončení a skóre testů. Jenže SCORM:

1. Sleduje hlavně průchod stránkami kurzu: Základem je lineární model (stránka 1 -> stránka 2 -> stránka 3…) a na konci kurzu finální test.
2. Je vázaný na prohlížeč: Potřebujete, aby se obsah spustil v rámci webového okna s komunikací mezi LMS a kurzem (zpravidla pomocí JavaScriptu).
3. Poskytuje omezená data: Dokončil kurz? S jakým výsledkem? Kolik času strávil studiem? Na toto všechno odpovědi dostaneme. Co se ale dělo uvnitř kurzu, které konkrétní úkony nebo aktivity uživatel odstudoval, které vynechal? To už SCORM neřeší.

Jenže e-learning už dávno nespočívá v klikání na lineární prezentace. Lidé chtějí mít možnost zapojit se do interaktivních simulací, účastnit se skupinových aktivit, vytvářet větvené scénáře, případně se učit přes VR headset nebo mobil s offline režimem. A tady je SCORM (resp. jeho možnosti reportování) v koncích.

Co je xAPI a jak se liší

xAPI (Experience API) přichází s myšlenkou, že bychom měli mít možnost zaznamenat prakticky jakoukoli vzdělávací nebo podpůrnou aktivitu – ať už se odehrává v prohlížeči, v mobilní aplikaci, v reálném světě (offline workshop), nebo třeba ve virtuální realitě. 

V centru xAPI stojí "statement" (informační hlášky) typu:

• „Uživatel A dokončil modul Základy leadershipu s úspěšností 90 %.“
• „Uživatel B sledoval video Práce v CRM po dobu 5 minut.“
• „Uživatelka C odpověděla na otázku Bezpečnost dat správně.“

Tyto statementy lze přizpůsobit téměř libovolné situaci. Data se ukládají do tzv. LRS (Learning Record Store), což je databáze, kde se evidují všechny xAPI záznamy z různých zdrojů.

Klíčové výhody xAPI oproti SCORM

1. Nezávislost na prohlížeči: Uživatel může studovat v mobilu, VR brýlích, offline aplikaci… A jakmile se připojí k internetu, data (statementy) se odešlou do LRS.
2. Mnohem detailnější informace: Sledujeme nejen dokončení kurzu, ale klidně i to, které části obsahu studenta zaujaly, zda se zapojil do diskuse, jak dlouho byl aktivní v simulaci.
3. Podpora různých scénářů: Můžeme zaznamenat i offline aktivity (např. účast na workshopu), stačí přenést informaci do xAPI formátu.

K čemu taková data slouží

Detailní informace o tom, jak se lidé učí, umožňuje firmám lépe porozumět, co funguje a co ne. Například:

• Personalizace obsahu: Pokud xAPI ukáže, že zaměstnanec tápe v konkrétních tématech, může mu LMS (nebo Learning Experience Platforma) doporučit vhodné doplňující kurzy či materiály.
• Sledování širších kontextů: Můžeme propojit vzdělávací data s pracovními výsledky. Třeba zjistit, zda ti, kdo prošli určitým tréninkem, zlepšili výkon v reálné práci.
• Microlearning a adaptivní učení: xAPI data dokážou říct, že 5minutové video je efektivnější než dlouhý 30minutový záznam – nebo naopak. Systém může podle toho kursy přizpůsobit.

Jak xAPI implementovat ve firmě

1. Zkontrolujte LMS: Podporuje váš současný systém xAPI? Pokud ano, do jaké míry? Umí plnou integraci LRS funkcionalit, nebo je to jen částečná podpora?
2. Vyberte vhodné LRS: Learning Record Store může být součástí LMS, nebo samostatná služba. Záleží, nakolik pokročilé vyhodnocování dat potřebujete.
3. Určete priority: Ne všechno je nutné měřit do nejmenších detailů. Rozmyslete si, která data jsou pro vás klíčová (např. čas strávený v klíčovém modulu, úspěšnost v testech, zapojení do diskuse).
4. Začněte zkušebním projektem: Zkuste xAPI implementovat do jednoho kurzu či pilotní skupiny a sledujte, co vám analýza dat řekne. Postupně přidejte další aktivity a aplikace.

Budoucnost e-learningu a xAPI

Ve světě e-learningu je xAPI vnímáno jako jeden z největších kroků vpřed po SCORMu. Firmy chtějí vzdělávání obsáhnout komplexně – od formálních kurzů přes neformální sdílení know-how až po praktické projekty. Čím více se rozvíjejí technologie (mobilní, VR, AI…), tím víc dává smysl mít standard, který dokáže vše „pojmenovat“ a zapsat do jednotné databáze.

xAPI tak otevírá dveře k pokročilé Learning analytics, adaptivnímu učení a detailnímu reportingu. Koneckonců, pokud máme data o každé významnější interakci, můžeme hlouběji porozumět, co lidem reálně pomáhá v praxi a co je spíše formální přítěž.

Dává pro vás xAPI smysl?

SCORM tu byl dlouho a odvedl velký kus práce, nicméně svět vzdělávání je dnes mnohem bohatší a rozmanitější než lineární kurzy v prohlížeči. xAPI je klíčem k tomu, aby firma mohla sledovat a vyhodnocovat učení napříč různými zařízeními a situacemi, a aby se toto vyhodnocování stalo skutečným pohonem k lepšímu firemnímu vzdělávání.

Důležité je i promyslet, co přesně chcete měřit. Ani sebelepší standard vám nepomůže, pokud nevíte, jak budete nasbíraná data interpretovat a jaké cíle jejich analýza bude sledovat. 

Pokud se rozhodujete, zda a jak xAPI zapojit, doporučujeme prozkoumat LMS, které tuto funkcionalitu podporují.